In deze plenaire sessie lichten F. Tallieu en H. Foriers, onderwijsinspecteurs, de mogelijke doorlichting van een aantal concrete cases toe.
Deze cases werden volledig anoniem door de scholen aangebracht en aan de onderwijsinspectie bezorgd.
De uitvoerige toelichting gebeurde tijdens deze presentatie.
Presentatie (PDF, 2.4M)
Bij de specifieke eindterm '07.01 Algoritmen en Programmeren' uit het wetenschapsdomein Informaticawetenschappen zijn de onderliggende kenniselementen wel erg summier geformuleerd. Waar je je wellicht wel iets kunnen voorstellen bij termen zoals 'gestructureerde programmeertaal' en 'algoritmen en datastructuren', is het misschien niet voor iedereen meteen duidelijk wat er met 'numerieke methodes' wordt bedoeld.
In deze workshop kon je kennismaken met webscrapen met Python. Je leerde hoe je data van het web haalt en deze inzet voor creatieve of analytische doeleinden. Alles start met de basis: het verzamelen van data met behulp van Pythons libraries. Daarna ontdekten deelnemers hoe je deze data kunt omzetten in interessante visualisaties of hoe je afbeeldingen downloadt voor projecten met beeldherkenning.
Er was ook aandacht voor de juridische kanten van webscrapen, om de methoden zowel effectief als ethisch verantwoord te houden.
Hebben je leerlingen al een basiskennis Python? Ben je op zoek naar een manier om deze leerstof praktisch toe te passen?
Met Pyplot kan je je Python data visualiseren in grafieken (lijn, staaf, cirkel, scatter) en zo vakoverschrijdend werken met de vakken wiskunde en/of fysica. Deelnemers leerden hoe de verschillende soorten te grafieken maken en implementeren, hoe data voorbereiden en hoe de plots aan te passen (titel, assen, legenda etc)
Alex Bervoets (GO! Atheneum De Ring Leuven & UCLL Leuven, Leerkracht / Docent)
Het gebruik van AI heeft impact op ons allen, en ook op ons onderwijs. Het gaat snel, wangebruik is niet uitgesloten, maar met de nodige kennis kan het voor iedereen verrijkend zijn.
Daarom wil deze workshop inspireren met een veelzijdige mix van gerichte toepassingen, ondersteund met praktische voorbeelden, zodat deelnemers meteen aan de slag kunnen met het integreren van wat ze nuttig vinden voor het lesgeven.
Relationele databanken zijn, ruim 40 jaar na hun introductie, nog steeds veruit de belangrijkste opslagmethode voor gestructureerde gegevens. Deze gegevens dienen niet alleen voor de ondersteuning van de dagelijkse operaties van een organisatie, maar worden ook gebruikt voor geavanceerde rapporteringen en analyses.
Geef je zelf voor je programmeerlessen? Gebruik je daarvoor al Dodona (dodona.be)? Wil je zelf programmeeroefeningen ontwerpen? Maar hoe bedenk je een goede programmeeroefening? Welke kennis en vaardigheden wil je versterken? Hoe zorg je ervoor dat leerlingen automatisch feedback krijgen op hun ingediende oplossingen?
Stap in de wereld van algoritmen en ontdek hoe je boeiende cases en uitdagende probleemstellingen kunt ontwerpen. In deze interactieve workshop verkennen deelnemers eerst samen een paar concrete voorbeelden die leiden tot programma’s met specifieke algoritmes.
Als deelnemer word je daarna uitgedaagd om creatief te denken en samen in deelgroep te werken aan het ontwikkelen van nieuwe cases binnen diverse thema's: algoritmische technieken, gebruik van datastructuren, numerieke methoden, externe gegevens …
Hier kon je kennismaken met het allereerste neurale netwerk: het Perceptron. Deelnemers leren over de werking van het Perceptron-algoritme en gaan er bovendien zelf mee aan de slag.
Aansluitend wordt het verband gelegd met de techniek van gradient descent.
Na deze sessie kan men het kant-en-klare lesmateriaal, bestaande uit unplugged en plugged materiaal, gebruiken in de klas, in het kader van het nieuwe minimumdoel over algoritmen en numerieke methodes.
Natacha Gesquière (Dwengo vzw & UGent, STEM-coach)
